答案引擎优化（AEO）服务商DigiPuush近日发布《DigiPuush AI搜索就绪度基准报告2026》。该研究覆盖50个在Google搜索中具有可见度的B2B网站，横跨五个软件与商业技术品类，围绕与AI发现、信息提取、权威性及引用就绪度相关的15个维度进行评估。研究显示，在50个受分析网站中，39个（即78％）在DigiPuush预设的AI搜索就绪度框架下被评为弱或极弱。样本平均就绪度得分为37.9分（满分100分），中位数为40.9分。
该基准的设立初衷，是考察那些已在传统Google搜索中占据显著位置的网站，其信息结构是否同样便于AI驱动的搜索与答案系统进行发现、解读、提取和归属引用。DigiPuush从15个就绪度维度对网站展开评估，具体包括：实体清晰度、产品与服务清晰度、目标受众清晰度、答案就绪内容、FAQ覆盖度、原创研究、引用质量、作者与专家信号、第一方证据、对比内容、主题深度、内部链接、结构化可提取性、实体一致性以及内容新鲜度。
DigiPuush创始人Anil Gorraladaku表示，传统搜索可见度与AI搜索就绪度正日益成为需要分开评估的两个领域。一个网站可能包含有价值的信息，并在传统搜索中表现良好，但其信息对答案系统而言仍可能难以提取、理解或归属。该基准旨在让这些网站层面的差距变得可量化。
从品类维度看，研究覆盖CRM软件、HRMS与薪酬软件、会计与ERP软件、客户支持与帮助台软件，以及物流与履约软件五个类别。其中，会计与ERP软件平均就绪度得分最高，为47.5分；物流与履约软件为40.0分；HRMS与薪酬软件为39.8分；客户支持与帮助台软件为31.8分；CRM软件得分最低，为30.5分。在初始发布快照中，50个网站均未达到该基准设定的强或极强分类阈值。
该研究是DigiPuush围绕答案引擎优化与AI搜索开展的持续性研究的一部分。答案引擎优化侧重于帮助网站信息变得更清晰、更易提取，并获得更充分的证据支撑，从而使答案系统能够更便捷地解读和归属引用相关信息。随着AI搜索与答案引擎逐步改变用户获取信息的路径，B2B企业网站在内容结构化与权威信号建设方面的就绪度差距，正成为影响其在新一代搜索环境中可见性的关键变量。
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