Miro于近日公布其MCP服务器的运行数据：自2026年2月上线以来，该服务器累计调用量已突破1600万次，其中5月至今的调用量增长超过一倍。仅9月单月，MCP调用量预计将达到600万次。Miro将自身定位为面向AI时代的协作与上下文层，这组数据反映出AI智能体与团队实际工作空间之间的连接需求正在快速上升。
Miro首席产品与技术官Jeff Chow表示，MCP服务器的用户增长体现了将智能体嵌入团队正在推进的工作中的真实需求。当前，团队越来越依赖AI加速从探索、规划到设计与编码的各环节工作，但多数AI交互仍发生在聊天窗口或静态输出中，与团队实际使用的协作空间相互割裂。Miro的MCP服务器试图解决这一问题，让AI工具的输出以可视化形式呈现，可即时编辑，并能在共享画布上供整个团队访问。
从客户端分布来看，Miro用户数据显示，8月Claude Desktop与Claude Code合计占使用量的近三分之二，比例达到65％。ChatGPT已成为第二大客户端，8月至9月间用户数增长71％。目前共有15款不同的AI客户端通过MCP集成接入Miro，除Claude系列与ChatGPT外，还包括Microsoft Copilot、Gemini Enterprise和Grok Build。
调用方向的数据进一步显示，画布同时被用作AI智能体的输入与输出载体。8月的调用中，57％为Miro到代码方向，即智能体读取看板并据此执行操作；41％为代码到Miro方向，即智能体直接生成看板、图表与布局。这一分布表明，Miro画布在智能体工作流中承担了双向交互的枢纽角色，而非单向的内容展示界面。
用户结构的变化同样值得关注。数据显示，MCP已跳出开发者小众圈层。工程与开发者角色用户占比不足四分之一，产品、设计、营销、运营与项目管理等岗位合计约为工程师群体的两倍。这意味着MCP技术的采用者正从技术岗位向业务岗位扩散，非工程角色已成为使用主体。
Jeff Chow表示，借助MCP工具与Miro的结合，团队可以在协作画布上以多种格式可视化复杂想法。他提到，跨所有职能领域看到的增长令人关注，Miro在智能体时代的协作层定位由此得到验证。Fincore Ltd首席产品官Dominic Le Garsmeur则从用户角度表示，Miro MCP服务器改变了其产品团队的思考与交付方式，产品经理可以在画布上大胆推演，Claude会帮助将这些思考直接转化为开发人员所需的需求文档。
从行业视角看，MCP（Model Context Protocol）自提出以来主要被视为开发者工具链的一部分，用于连接大模型与外部数据源和工具。Miro此次披露的数据提供了另一个观察维度：当MCP被接入协作画布这类通用工作界面后，其用户群体迅速从工程师扩展至产品、设计、营销等非技术岗位。这一趋势与当前企业软件领域的一个方向相吻合，即AI能力正从独立的对话入口向团队既有的工作流和协作空间渗透，智能体的价值越来越取决于其能否嵌入团队正在使用的工具与上下文之中。
对于协同办公与垂直SaaS厂商而言，Miro的MCP数据也提供了一个参考样本：在AI智能体逐步承担执行任务的背景下，协作平台的角色可能从单纯的人与人协作，扩展为人与智能体、智能体与智能体之间的协作枢纽。能否成为智能体读写企业上下文的标准接口，或将影响这类平台在下一阶段企业软件格局中的位置。
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