据央视新闻10月28日报道，有网友发现，一张在二维码处打了马赛克的兑换券截图，经AI图片工具修复后仍可扫码读取信息。这一现象引发公众对AI图像修复能力边界的关注，央视随后进行了实测验证。
实测结果显示，AI能否复原打码二维码取决于遮挡程度。当涂鸦仅遮挡二维码外围区域，或涂鸦不够厚、未完全覆盖底色时，AI可以成功复原；当涂鸦面积扩大至完全覆盖二维码，且厚涂至原二维码细节难以辨认时，AI无法复原出可使用的二维码信息。专家指出，AI所谓的“恢复”前提是涂鸦遮挡区域没有盖住核心数据区，一旦核心数据区被彻底覆盖，AI无法完成修复。
二维码是在一维条码基础上扩展出的二维条码，使用黑白矩形图案表示二进制数据，其长度和宽度均记载数据，并具备一维条码所没有的定位点和容错机制。容错机制使得条码在部分污损或未被全部识别的情况下，仍可正确还原所承载的信息。这一特性也是部分打码二维码仍能被AI工具还原的技术基础。
从技术角度看，此次实测揭示的问题在于图像修复类AI模型的能力边界：其输出质量高度依赖输入图像中残留的有效信息量。当核心数据区域的信息被实质性破坏后，模型无法凭空生成可解码的条码结构。这一结论对涉及二维码传输的票据、兑换券、支付凭证等企业级应用场景具有参考意义。
专家建议，在处理包含敏感信息的二维码时，应尽可能对二维码90％以上的区域进行马赛克处理，以确保核心数据区被彻底覆盖，降低被AI工具还原的风险。对于企业而言，在对外发布截图、工单凭证或营销物料时，二维码脱敏处理需从简单的局部遮挡升级为全面覆盖。
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