10月29日，新芯航途（XHEART）召开发布会，宣布推出新一代大模型芯片X7 Ultra，这是一款拥有700 TOPS大模型算力的车规级芯片。通过架构与工具链协同创新，X7 Ultra支持可部署模型参数量实现10倍提升。此时距离这家公司成立仅三年时间，其第一代大模型芯片X7系列已实现规模化量产上车。
XHEART成立于2023年，由原OPPO芯片设计公司哲库COO李宗霖带队创立。李宗霖此前曾任联发科无线通信事业部总经理，主导过Helio处理器系列和天玑芯片系列的开发。公司与自动驾驶算法公司Momenta深度协同，后者创始人曹旭东判断，2028年将是L4级别自动驾驶的爆发点，届时模型规模至少需要10B、大概率达到100B参数，而现有通用芯片在车上的功耗、车规可靠性和成本约束下难以支撑这一需求。
基于这一判断，XHEART从成立之初便确立“大模型定义芯片”的技术路线：从真实应用中的模型需求出发倒推芯片架构，重新组织计算、存储和数据流转。团队从芯片定义阶段就与算法团队共同研究模型架构和关键算子，为未来几年的模型演进提前做准备。与X7系列一样，X7 Ultra仍然是一款由大模型定义的芯片，芯片与模型的适配被前置到研发链路的最前端。
在具体架构上，X7 Ultra的超大核NPU将模型的数据交互从传统架构的百GB每秒级聚合到片内TB每秒级；针对Transformer模型中Linear、Softmax、Transpose等关键算子，芯片专门设计了硬件加速引擎，并原生支持浮点高精度向量计算。通过底层软硬协同，X7 Ultra的计算利用率达到98.7％；通过AI工具链重构，内存带宽消耗相较行业旗舰模型下降80％，能效提升100％。
在评测方法上，XHEART坚持基于真实量产智驾大模型进行评测。李宗霖认为，行业通常用实验室里的基础测试评估芯片性能，但实验室结果与量产模型的实际体验往往相去甚远。根据真实量产模型的评测，X7 Ultra量化部署后模型输出与训练后FP32浮点模型的相似度达到99.99％。
芯片性能的提升也反向推动模型迭代。据曹旭东介绍，Momenta即将推出的R7 Ultra世界模型基于X7 Ultra芯片，模型参数规模扩大到了原来的5至10倍，安全性能表现提升5倍到10倍以上，推演万物的能力开始涌现。
在工程落地层面，XHEART披露了X7系列的开发节奏：首颗芯片回片后不到24小时即被点亮，而按行业经验，大型芯片点亮顺利的话需要几周或一两个月。点亮后的上车测试采用更接近量产的标准，验证由芯片、底层软件和智驾模型组成的完整系统在真实道路上的表现。首台测试车在几天后成功上路，17天后完成整车闭环，测试车可在区域城区道路上连续稳定行驶数小时且全程无接管，第21天向客户开放体验。相比之下，通用芯片从拿到手到跑通、跑稳通常需要三到六个月甚至更久。
从行业视角看，XHEART代表的是一类新的芯片设计范式：不再以通用算力堆叠为核心指标，而是以目标模型架构为起点定义硬件。这一路线能否在快速演进的模型迭代中持续保持适配性，将决定其在智能驾驶芯片竞争中的长期位置。随着L4级别自动驾驶商业化节点临近，芯片与模型的协同深度正成为产业链上下游竞争的关键变量。
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