10月28日，在腾讯全球数字生态大会金融行业群访中，腾讯云副总裁胡利明表示，金融团队近一年变化“天翻地覆”，销售团队与金融客户沟通的重点已从云和基础设施几乎全部转向AI。这一变化背后，是Agent能力从回答问题向执行任务的转变，以及金融机构对Agent态度从小范围试用转向扩大采购。
腾讯云WorkBuddy于今年3月发布，企业版于6月上线。胡利明透露，目前WorkBuddy已进入约250家金融机构，头部金融机构基本从小范围试用转向扩大采购。坐席数量和Token消耗快速增长，Agent开始进入更多员工的日常工作。
中金公司提供了具体样本。上半年，中金开始陆续接触和试用多款桌面智能体，并在内部举办AI创新大赛鼓励员工开发智能体应用。中金信息技术部负责人谢碧松观察到，员工接受Agent的速度比公司预想更快，WorkBuddy上线两三个月后逐渐成为员工使用较多的一款产品。目前中金每天消耗的Token已达70亿至100亿，预计明年可能达到200亿。Agent的角色正从少数创新团队的试验工具转向大规模员工使用的生产力工具。
随着使用规模扩大，投入产出问题开始浮现。谢碧松坦言，现阶段很难将AI投入与产出精确对应，若只看短期财务回报，这笔账很可能算不过来。但AI目前仍属战略投入，真正需要关注的是员工是否形成新的工作方式，以及Agent能否进入核心业务流程。中金正在调整衡量AI价值的方法，Token消耗不再只是越高越好的推广指标，公司开始关注Token被谁使用、用在什么场景、产生了什么结果，以及是否存在无效调用和资源浪费。
胡利明将Agent在企业内部的落地分为“点、线、面”三个层次：“点”是单个员工的效率提升，最容易落地且目前使用最广；“线”是对一段业务流程的改造，Agent需调用多个工具和系统连续完成资料获取、分析、审核与输出；“面”则是整个组织协作方式发生变化，不同部门和系统的Agent相互衔接形成新的生产体系。目前大多数金融机构仍处在从“点”向“线”推进的阶段。
要让Agent深入业务流程，金融机构还需解决知识、数据和系统连接问题。内部文档、制度和业务数据分散在不同系统中，权限边界复杂，Agent能否找到正确知识并在合适权限下调用数据，直接决定回答准确性和业务可用性。同时，金融行业对安全与合规的要求进一步抬高落地门槛，哪些数据可被读取、调用过程如何留痕、生成结果由谁负责，都需要在扩大规模前建立明确规则。腾讯云在WorkBuddy之外，还需帮助金融机构连接内部知识库、业务系统和工具，并处理权限管理、数据隔离与安全审计等问题。
从鼓励员工多用Token到追问Token花在哪里，金融机构使用Agent的逻辑正在改变。这一变化并不意味着对AI变得谨慎，而是说明Agent已从试验走向更大范围的使用。接下来的挑战已不是要不要使用Agent，而是如何把员工自发参与的尝试，变成一套可衡量、可管理、可规模化复制的组织能力。
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