基础设施
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字节跳动等头部互联网企业收缩员工福利开支,资本开支转向AI基础设施
一边是非核心支出的全面收紧,每一笔小钱都要算清投入产出,一边是核心赛道的饱和式投入,百亿千亿级的资本开支持续加注。
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IDC数据揭示汽车云格局变化:阿里云领跑公有云基础设施,火山引擎升至第二
公有云基础设施市场里,火山已经升至第二,阿里与火山合计超过六成。在座舱解决方案市场,两家的顺序反过来,火山第一,阿里巴巴第二。
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OpenAI对前沿模型训练与评估实施断网管控,10月1日已恢复强化学习训练
随着AI智能体能力增强,其未来可能发现并利用当前尚未被识别的软件漏洞,因此必须在训练阶段切断其对外部系统的潜在影响。
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小型会计师事务所或凭AI应用获得后发优势
大型会计师事务所的领先程度并没有想象中那么大,这为小型事务所留下了大幅追赶的空间。
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AI定价新模型:1%用户消耗50%-75%推理成本,Figma、Clay等企业调整定价策略
在拥有100万用户的产品中,这意味着1000名用户产生了四分之三的推理账单。
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AdPlayer.Pro推出支持实时OpenRTB竞价的CTV广告服务器
流媒体运营商正在管理日益复杂的需求环境,他们需要能够完全掌控库存路由和需求管理的广告投放基础设施。
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趋势科技ZDI将多个未修复内核漏洞提交至公开邮件列表,最高评分达9.0
稳定版内核维护者Greg Kroah-Hartman批评安全研究人员将漏洞报告递交到公共的邮件列表。
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PHP曝出两项高危漏洞可无认证远程执行命令,奇安信推出AI渗透测试一键速查方案
全面发现漏洞,不应是出事之后的应急动作,而应成为安全运营乃至数字化业务建设的一项基础性、常态化工作。
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毕马威报告:多数美国企业CEO称尚未看到AI带来变革性变化
尽管超过六成美国企业领导者对自身AI推进节奏表示有信心,但多数CEO坦言,尚未从AI应用中看到变革性变化。
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黑石集团总裁格雷反驳AI泡沫论,称客户需求近乎抛物线式增长
说到泡沫,你想到的是先建设产能,然后期待需求出现。但在人工智能领域,你是在建设产能,同时希望自己能够跟得上需求。
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AI智能体可靠性瓶颈不在模型而在参考数据源
当智能体依赖的文档过时、不完整或相互矛盾时,即使严格遵循指令的智能体也会产出不准确的结果。
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AI代理与DuckDB分工重构数据分析工作流:生成查询与计算结果分离
该工作流的核心在于将AI的生成能力与计算引擎的确定性执行分离,从而在灾难恢复场景下实现可复现的分析结果。
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VisionCoreAI与Capital Q Ventures达成合作,加速AI视频智能平台商业化
该平台利用专有的、正在申请专利的人工智能技术,分析实时视频流以识别包括肢体冲突、未经授权的活动、跌倒、火灾及其他需要工作人员关注的情况在内的关键事件。
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AI审计发现PHP高危漏洞PHP2Shell,多国政府网站紧急下线
AI第一次把网络攻击的边际成本推向零,过去那些因攻击成本过高而被搁置的漏洞,正在变成值得利用的目标。
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瑞士生物科技公司Apricot Therapeutics推多重药物反应分析技术,5至7天生成肿瘤用药推荐
该技术可在体外检测不同抗癌药物对患者肿瘤组织的作用,并深入分析细胞分子特征及药物反应差异,为不同疾病阶段的肿瘤患者制定个体化治疗方案提供参考。
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西门子医疗与英伟达合作开发下一代自适应放疗技术
自适应放射治疗建立在一个基本原则之上:治疗应当适应患者,而不是让患者去适应治疗。
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Meta拟发行新型股票为AI基础设施投资融资
该社交媒体巨头正筹划一项新的股票策略,以支持其在AI模型和服务领域的广泛投资。
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AI安全工具接连发现PHP历史漏洞,互联网基础设施面临系统性风险
人工智能在漏洞挖掘与利用两端同时加速,使老旧基础软件的安全风险被重新放大。