国家发改委:我国人工智能发展速度与应用规模全球领先,智能工厂累计建成万余家

我国人工智能推理数据量首次超过训练数据量,标志着我国人工智能从模型训练研发阶段迈入规模化产业应用阶段。

11月3日,国家发展改革委举行“奋进‘十五五’”系列新闻发布会。国家发展改革委创新和高技术发展司副司长王若蒙在会上介绍,当前我国人工智能发展速度与应用规模处于全球领先位置,人工智能正从实验室走向工厂、田间和办公室,在工业、农业、服务业等领域形成规模化落地。

在工业领域,我国累计建成万余家先进级智能工厂。这一数据反映出人工智能在制造环节的渗透已从单点试验转向体系化部署,覆盖生产调度、质量检测、设备运维等流程。在农业领域,人工智能应用显著降低了农药、化肥用量,田间管理更加精准,改变了长期依赖天气条件和生产经验的传统作业方式。在服务业领域,智能体已在金融、物流、外贸等场景中自动完成合同审核、报关报税、理赔核损等任务,推动“员工+智能体”等新业态、新模式涌现。

发布会同时提及我国在世界人工智能合作组织方面的进展。目前该组织实体化运行进程正在推进,已有38个国家作为创始成员国加入。这一机制被视为我国参与全球人工智能治理与产业合作的组织化载体,其后续运行情况将影响跨境人工智能应用的标准协同与资源对接。

产业阶段判断方面,中国电子信息产业发展研究院本月初发布的《新域新质创新发展十大趋势》显示,我国人工智能推理数据量首次超过训练数据量。这一结构性变化意味着人工智能产业的重心正从模型训练研发阶段转向规模化产业应用阶段,推理侧算力需求、应用侧工程能力与部署成本将成为下一阶段的关键变量。

从企业服务视角看,推理数据量超过训练数据量,直接对应智能体与垂直应用进入生产环境的趋势。合同审核、报关报税、理赔核损等任务的自动化,本质上是企业软件从流程记录工具向任务执行主体的转变,对SaaS厂商的产品形态、计费模式与交付方式均提出新要求。与此同时,万余家先进级智能工厂的建成,意味着工业软件、边缘算力与数据治理服务的需求将从头部企业向更广泛的制造企业扩散。

国家发展改革委在“十五五”规划前期发布会上对人工智能应用规模作出定性判断,释放出政策层面对产业化落地节奏的确认信号。随着世界人工智能合作组织实体化运行推进,以及推理侧应用规模的持续扩大,人工智能在企业服务市场的渗透深度与商业模式成熟度将成为观察下一阶段产业进展的重要指标。

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