Meta的Muse在海外市场走红一个多月后，国内厂商开始推出对标产品。目前用户可直接体验的代表性个人智能体产品有两个：由前豆包PC端负责人齐俊元带队打造的Today AI，以及蚂蚁集团升级至2.0版本的“灵光”。光锥智能对两款产品进行实测后发现，二者在产品定位与能力边界上呈现明显差异。
Today AI在产品形态上更接近Muse的复刻版。其核心逻辑是“先懂你，再帮你”，通过获取日历、短信、本地文件、相册及应用使用时长等手机底层权限，为用户构建个人画像，并据此主动推送资讯与提醒。产品设有名为Living Memory的记忆功能页，可持续记录用户反复提及的日程、人物、偏好与目标，并支持手动修改。在实际体验中，Today AI能够梳理多项杂乱任务并提示时间冲突，也会根据用户画像推送行业新闻或线下活动信息。其场景预设更贴近个人日常需求，例如久坐提醒与未完成事项跟进。
蚂蚁灵光2.0则采取更克制的信息获取策略，新增“帮我管”功能，允许用户按需下达任务。在权限管理上，灵光仅开放应用服务与系统服务两类权限，未索取设备使用时长、相册等敏感权限，并接入蚂蚁集团此前发布的APASS安全连接基础设施，用于隐私保护与智能体权限管控。背靠支付宝生态，灵光的核心落地场景之一是根据扣费记录分析用户消费习惯，这与支付宝AI助手“阿宝”的能力存在明显延续性。部分预设任务则引导用户通过无代码工具“手搓”闪应用完成记录，带有此前闪应用产品的影子。
实测显示，两款产品在任务连贯性上存在差距。Today AI通过日程安排与记忆功能串联起完整的任务网络，能够在更多场景中代入用户画像直接做决定；灵光在单项任务执行上表现稳定，也会每日主动跟进进度，但由于缺乏对用户身份的持续记忆，后续任务往往需要用户补充信息。此外，两款产品均受制于应用生态壁垒：跨平台比价无法访问淘宝浏览记录，行程总结无法读取12306出行信息，能力边界仍停留在各自生态内部。
从行业视角看，个人智能体的竞争已从模型能力转向权限获取、记忆机制与生态开放度的综合较量。Today AI代表以深度个人信息换取主动服务的路径，灵光则选择在隐私克制与生态协同之间寻求平衡。两种路线孰优孰劣尚无定论，但应用墙的存在意味着，个人智能体要真正替用户办事，跨应用的数据互通仍是待解的前提。
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