AI技术本身并不能自动带来价值，真正的挑战在于企业能否找到适合自身的应用场景，将AI能力转化为解决实际经营问题的生产力。在钛媒体与ACCA联合举办的直播活动中，领益制造CFO王涛、科大讯飞CFO段大为、中集集团CIO潘进杰和雅戈尔股份CIO王歆四位嘉宾围绕“AI在企业内部的落地与实践”展开跨界对话，从CFO与CIO的不同视角，探讨了AI从技术概念到业务价值的最后一公里，以及如何跨越组织、人性与ROI的重重障碍。
从企业AI应用的现状来看，不同行业的企业已进入不同程度的实践阶段。科大讯飞作为一家人工智能企业，在自身管理中率先推行“自我革命”，目前成效最明显的是AI编程，研发团队大量采用人机协作方式进行代码开发，大幅减少了对人工编码的依赖。领益制造则从3C产品扩展至智能汽车和人形机器人业务，其CFO王涛表示，AI的发展为公司带来了直接的商业机会，因为任何算法和模型最终都需要硬件承载。当前，领益制造在研发端借助AI优化模型搭建与编程，在制造端利用AI快速生成图纸和生产作业指导书，在供应链端通过AI辅助采购与库存管理。
中集集团CIO潘进杰分享了该集团的AI实践历程。过去几年，中集更多在做决策式AI，利用机器学习和视觉技术在质量检测等环节取得成效，并曾与科大讯飞合作声纹检测。面对生成式大模型的兴起，中集仍处探索初期，重点聚焦知识类应用，如维修助手，借助AI让工人通过维修手册快速定位故障、缩短停机时间。雅戈尔股份CIO王歆则从全产业链视角切入，指出直到2025年AI才真正开始对传统企业产生影响，尤其是Lovable这类工具出现后，AI开始从“执行者”向“规划者”演进。雅戈尔将商旅对账流程拆解为11个节点，其中9个由AI完成，集团对账工作从多人耗时数日缩减至仅需一人；IT团队从87人精简至41人，被优化的人员转至业务部门。
在推进AI的过程中，组织内部的隐形阻力是普遍存在的挑战。王涛坦言，这种“自己革自己命”的困境很真实，但阶段很短暂，市场竞争力倒逼企业必须变革。他分享了“小太阳计划”，通过激发全员对AI的兴趣，让具体工作者主动提出应用场景，形成自下而上的浪潮。潘进杰则认为，AI现阶段更多是赋能而非取代，以专利申请为例，AI辅助后通过率高达95％，周期大幅缩短，但最终责任仍由人承担。他形象地提出“碳基做碳基的事，硅基做硅基的事”，二者各司其职。
关于“一把手工程”的争论，几位嘉宾观点存在差异。段大为强调，没有一号位的洞察和决心，CIO和CFO推动起来会非常困难，AI转型必须是一号位工程。王歆则把重点放在一号位介入的边界上，认为一号位过度介入往往适得其反，因为老板易产生过高预期，反而干扰执行。他更推崇“深圳模式”——政府定规则，不干预执行，方向应由一把手定，但落地必须依靠一线员工的创造力。雅戈尔采取了“润物细无声”的策略：先给工具让大家减轻工作量，让岗位和流程自然变化，而非一上来就搞组织变革。
试点成功却推广折戟，是企业AI落地中的常见困境。王涛指出，根源在于人的认知差异、业务形态区别、数据或流程基础不同，破局方法是从小而独立的精品单元开始，先打胜仗，再逐步串联。王歆分享了雅戈尔的实战经验：在设计师打样环节，通过AI将设计灵感直接转化为成衣效果，打样成本从每件2000元降至不足300元，下降87％，该模式随后推广至18个品牌。但在AI驱动的BI项目中，由于用户需求五花八门，系统无法应对，这次失败带来的教训是：第一要拉同盟，第二要做最小可行性产品，不要把自己的需求当普遍需求，必须深入一线了解真实场景。
从整体趋势看，企业AI落地已从概念验证走向规模化应用阶段。AI技能将像计算机技能一样成为通识教育的一部分，而企业能否跨越组织、人性与ROI的重重障碍，将决定其在数智化转型中的最终位置。
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