半导体

N50 Pro的CPU单线程频率至高可达4.3GHz，本地运行35B MoE模型可实现50 Tokens/s的输出速率，AI推理速度最高可达业界主流产品3~5倍。

算电协同已是“必选项”，其目标是形成“以电强算、以算促电”的良性循环。

任何拥有写入权限的智能体最终都会执行你未要求的操作，设计时应以此为前提，而非假设其会表现良好。

现在每一次发布的产品都强得离谱，以至于人们已经很难判断什么才算真正的跨越式进步了。

今年受电池产能制约，闪充太受欢迎。

微软认为，Windows不应该继续单纯追求增加更多Copilot按钮或AI功能。

通用人工智能竞赛进入 2026 年秋天，比拼的重心已经从模型能力悄然转向定义权。

支撑这一跃迁的，是又一次“大力出奇迹”：据外媒报道，GPT-6 Astra的训练动用了10万GPU的集群，是OpenAI迄今最大规模的一次训练。

该系列产品通过Matter协议实现与第三方设备的兼容通信，可连接摄像头、智能音箱及电子纸相框等设备。

该项目建成后预计将跻身印度规模最大、技术最先进的AI基础设施园区之列。

微软建议，对延迟、吞吐量和成本更敏感的任务使用MAI-Image-2.6-Flash。

英伟达表示，这些修复内容将会整合进未来的官方驱动版本中。

训练下一代AI的人里，已经开始出现上一代AI。

这场看似“抢饭碗”的舆论狂欢，本质上是AI产业链精细化分工的一个注脚。

端侧AI并非切走云端的蛋糕，而是把整张桌子做大。

该公司正在与潜在投资者进行谈判，计划在IPO前完成新一轮融资，以扩大其AI数据中心和云服务能力。

英伟达通过提供驱动AI所需的芯片、为AI基础设施建设提供资金以及投资其他AI企业，成为推动AI热潮的核心力量。

如果英伟达表现强劲，整个生态链上的企业都会表现强劲。